숙련된 개발자의 부족은 IT 산업에서 점점 더 큰 문제가 되고 있습니다. 최근 연구에 따르면 개발자에 대한 수요가 계속해서 공급을 초과하는 채용 문제로 길어지는 개발 시간과 높은 비용 등으로 이어집니다. 이러한 문제의 주된 이유 중 하나는 기술 부문의 급속한 확장과 산업 전반에 걸쳐 소프트웨어 개발에 대한 필요성이 계속 증가하고 있기 때문입니다.

커뮤니케이션 및 협업 문제는 소프트웨어 개발 팀에게도 중요한 관심사입니다. 소프트웨어 개발 프로젝트의 복잡성이 증가함에 따라 팀 구성원은 최종 제품이 최종 사용자의 요구 사항을 충족하도록 긴밀히 협력해야 합니다. 그러나 원격 작업, 시간대 차이 및 개발 언어 장벽은 모든 팀 구성원 간의 의사 소통 및 협업을 방해할 수 있습니다.

2023년 소프트웨어 개발 과제에는 보안 위협 증가, 다양한 솔루션 통합의 필요성, 소프트웨어 제품을 신속하게 제공해야 하는 더 큰 압박이 포함될 것으로 예상됩니다. 이러한 과제에는 다양한 기술과 도구를 사용하여 효율적이고 효과적으로 작업할 수 있는 숙련된 개발자가 필요합니다.

SCLAB Studio는 비기술 팀 구성원이 개발자와 효과적으로 협업할 수 있도록 하는 데이터 시각화를 위한 코드 없는 플랫폼을 제공하여 이러한 문제 중 일부를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. SCLAB Studio를 사용하면 광범위한 코딩 전문 지식 없이도 데이터 시각화를 빠르고 쉽게 생성할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 보다 복잡한 소프트웨어 개발 작업에 집중할 수 있으며 데이터 시각화 및 대시보드를 생성하여 의사 결정을 지원할 수 있습니다.

SCLAB Studio는 또한 팀 구성원이 위치에 관계없이 보다 효율적으로 함께 작업할 수 있도록 하는 협업 기능을 제공합니다. 사용자는 실시간으로 화면을 공유하고 채팅하고 프로젝트에 댓글을 달 수 있어 커뮤니케이션 및 협업 장벽을 줄일 수 있습니다. 또한 SCLAB Studio는 CSV, IoT, API, GIS 및 여러 DB 인터페이스를 포함한 다양한 데이터 소스와의 통합을 제공하여 데이터를 소프트웨어 개발 프로젝트에 보다 쉽게 통합할 수 있도록 합니다.

​ SCLAB Studio으로 다양한 산업에서 개발자 부족의 문제를 해결할 수 있습니다.

X사는 자원이 한정된 신생 기업으로 풀타임 개발 팀을 고용할 여력이 없습니다. 그 결과 소프트웨어 개발을 여러 해외 업체에 아웃소싱해왔지만 업무의 질이 일정하지 않았고, 시차와 언어장벽으로 소통과 협업이 어려웠다.

솔루션: X사는 SCLAB Studio를 사용하여 전담 개발 팀 없이도 데이터 시각화를 생성할 수 있습니다. SCLAB Studio의 직관적인 끌어서 놓기 인터페이스를 사용하면 전문 기술이 없는 직원이 쉽게 시각화를 생성하여 아웃소싱의 필요성을 줄이고 회사 내 커뮤니케이션 및 협업을 개선할 수 있습니다.

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Y사는 디지털 전환(Digital Transformation)을 위해 고군분투하고 있는 기업이다. 회사는 디지털 전환의 경험이 부족하고 전문가도 부족한 상황입니다.

솔루션: 회사 Y는 SCLAB Studio를 사용하여 데이터의 디지털 전환 프로세스를 간소화하고 회사 내 관리자들의 작업을 빠르게 처리할 수 있습니다. SCLAB Studio의 코드 없는 접근 방식을 통해 비기술 직원이 데이터 시각화를 생성할 수 있으므로 디지털 전환을 위한 복잡한 소프트웨어 개발 작업에 집중할 수 있습니다.

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Z사는 소프트웨어 개발 예산이 제한된 정부 기관입니다. 민간 부문에 비해 기관의 낮은 급여로 인해 자격을 갖춘 개발자를 찾고 유지하는 것이 어려웠습니다.

솔루션: Z 회사는 추가 개발자를 고용하지 않고도 SCLAB Studio를 사용하여 데이터 시각화를 생성할 수 있습니다. SCLAB Studio의 직관적인 인터페이스를 통해 비기술 직원도 시각화를 생성할 수 있으므로 값비싼 소프트웨어에 대한 의존도를 줄이고 장기적으로 비용을 절감할 수 있습니다.

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요약하면 숙련된 개발자의 부족과 커뮤니케이션 및 공동 작업 문제는 소프트웨어 개발 팀에게 여전히 중요한 문제입니다. 그러나 SCLAB Studio와 같은 코드 없는 데이터 시각화 플랫폼을 활용함으로써 소프트웨어 개발 팀은 이러한 문제 중 일부를 극복할 수 있으므로 보다 효율적이고 효과적으로 협력하여 고품질 소프트웨어 제품을 제공할 수 있습니다.

데이터 시각화는 데이터 분석, 의사 결정 및 이해 관계자 커뮤니케이션이 필요한 산업에 필수이며 데이터 시각화의 다양산 산업에서 성공적인 디지털 전환(Digital Transformation)을 할 수 있습니다.

정부 및 공공 기관: 데이터 시각화는 모든 사람이 접근하고 이해할 수 있도록 공공 데이터에 필수적입니다. 인구 조사 데이터에서 날씨 패턴, 범죄 통계, 의료 데이터 등에 이르기까지 방대한 양의 데이터를 정기적으로 모니터링합니다. 도시의 지도 데이터인 GIS(Geographic Information System)으로 다양한 공간 분석을 통해 도시의 인프라계획을 할 수 있습니다. 또한 정부 기관과 정책 입안자가 정보에 입각한 결정을 내리고 대중이 데이터에 쉽게 액세스하고 이해할 수 있도록 도와줍니다. SCLAB Studio는 정부 관리자 또는 데이터를 활용하는 서비스사업자가 쉽게 공개 데이터를 탐색하고 인사이트를 쉽게 얻을 수 있는 대화형 대시보드를 만들어 도움을 줄 수 있습니다.

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스마트 팩토리: 스마트 팩토리에서 데이터 시각화는 효율성을 개선하고 운영을 최적화하며 비용절감에 도움이 됩니다. SCLAB Studio는 기계 상태, 생산 데이터 및 기타 주요 메트릭을 모니터링하는 실시간 대시보드를 생성하여 도움을 줄 수 있습니다. 이 데이터는 차트, 그래프 및 게이지로 시각화할 수 있으므로 트렌드와 패턴을 쉽게 식별하고 신속하게 수정 조치를 취할 수 있습니다.

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스마트 환경 모니터링: 환경 데이터는 대기 및 수질, 날씨 패턴 및 기타 환경 요인에 대한 실시간 정보를 제공하는 스마트 환경 모니터링에 매우 중요합니다. SCLAB Studio는 다양한 센서 및 IoT 장치의 데이터를 표시하는 대화형 대시보드를 생성하여 도움을 줄 수 있습니다. 이 정보는 지도, 차트 및 그래프로 시각화할 수 있으므로 환경 조건을 더 잘 이해할 수 있습니다.

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서버 상태 모니터링: 서버 가동 시간을 보장하고 이상을 감지하고 문제를 해결하기 위한 서버 상태 모니터링에 필수적입니다. SCLAB Studio는 CPU 사용량, 메모리 사용량 및 네트워크 트래픽과 같은 서버 메트릭을 모니터링하는 실시간 대시보드를 생성하여 도움을 줄 수 있습니다. 이 데이터는 차트, 그래프 및 표로 시각화할 수 있으므로 IT 팀은 서버 상태 및 성능을 쉽게 모니터링할 수 있습니다.

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산업 안전 모니터링: 직원의 안전한 작업 환경을 보장하기 위한 산업 안전 모니터링에 필수적입니다. SCLAB Studio는 온도, 습도, 공기질 및 소음 수준과 같은 안전 메트릭을 모니터링하는 실시간 대시보드를 생성하여 도움을 줄 수 있습니다. 이 데이터는 차트, 그래프 및 지도로 시각화할 수 있으므로 안전 문제를 쉽게 식별하고 신속하게 시정 조치를 취할 수 있습니다.

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직원 및 조직 모니터링: 회사의 인력 생산성 및 효율성을 개선하기 위한 개인 및 조직 모니터링에 중요합니다. SCLAB Studio는 직원 출석, 이직률 및 생산성과 같은 핵심 성과 지표를 모니터링하는 대시보드를 생성하여 도움을 줄 수 있습니다. 이 데이터는 차트, 그래프 및 표로 시각화할 수 있으므로 관리자는 성과를 모니터링하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

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그외에도 마케팅 전문가가 캠페인 성과를 추적하고 대상 고객을 식별하며 마케팅 노력의 영향을 측정하는 데 도움이 될 수 있으며 교육 기관에서는 데이터 시각화를 사용하여 학생의 진행 상황을 추적하고 학습 추세를 식별하며 교육 결과를 개선할 수 있습니다.

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SCLAB Studio는 이러한 시나리오에서 도구가 될 수 있으므로 정부 및 공공 기관이 광범위한 코딩 지식 없이도 데이터의 대화형 시각화를 쉽게 만들 수 있습니다. 또한 이러한 조직이 부서 및 기관 간에 협업하고 데이터를 공유하여 보다 효과적인 의사 결정 및 정책 구현을 이끄는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 시각화는 데이터를 보다 쉽게 이해하고 분석하는 데 도움이 되는 매우 효과적인 도구입니다. 그러나 데이터만 있다고 해서 무작정 시각화를 할 수 있는 것은 아닙니다.

우선 데이터 시각화를 위해서는 데이터가 어느 정도 정제되어 있어야 합니다. 즉, 데이터에는 결측치나 이상치 등의 오류가 없어야 합니다. 그렇지 않으면 시각화 결과가 잘못된 정보를 전달할 수 있습니다.

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또한, 어떤 종류의 데이터 시각화를 제작에 따라서는 특정한 지식과 기술이 필요 했습니다. 예를 들어, 막대 그래프를 그리는 것은 비교적 간단하지만, 맵(Map) 시각화를 하려면 지리 정보(GIS)와 지도 작성 기술이 필요합니다.

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따라서, 데이터 시각화를 하기 위해서는 데이터에 대한 이해와 분석 능력, 그리고 시각화를 위한 지식과 기술이 모두 필요합니다. 데이터만 있어서는 시각화를 할 수 없으며, 데이터 시각화를 위해서는 데이터를 잘 이해하고 분석한 뒤에 적절한 시각화 방법과 도구를 선택하고 활용해야 합니다.

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SCLAB Studio는 노코드로 데이터 시각화를 누구나 쉽게 제작할 수 있습니다.

SCLAB Studio는 사용자가 간단한 드래그 앤 드랍의 인터페이스를 사용하여 데이터 시각화를 쉽게 만들 수 있는 사용자 친화적인 데이터 시각화 저작 도구입니다. 파워포인트로 프레젠테이션을 만들듯이 사용자는 코드를 몰라도 자신의 데이터를 이용해 다양한 차트와 그래프를 만들 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 사용자가 GIS 및 위치 데이터로 지도를 생성하여 인터넷 지도에 표시할 수 있습니다.

SCLAB Studio를 사용하려면 사용자는 다양한 요소를 레이아웃에 끌어다 놓아 화면을 구성하기만 하면 됩니다. 그런 다음 간단히 드래그 앤 드롭하여 차트와 지도를 레이아웃에 적용할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 시각화를 만드는 전체 프로세스를 빠르고 쉽게 만들 수 있습니다.

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또한 SCLAB Studio는 사용자가 i-frame을 사용하여 다양한 위젯과 IP CCTV를 연결하고 YouTube 동영상을 삽입할 수도 있습니다. 이는 사용자가 코드를 몰라도 데이터 시각화에 다양한 멀티미디어 요소를 쉽게 추가할 수 있음을 의미합니다.

마지막으로 SCLAB Studio는 별도의 개발없이 모바일로 데이터 시각화를 만들 수 있습니다. 사용자가 데스크톱 시각화를 생성하는 것과 동일한 간단한 방법으로 모바일 에디터를 통해 데이터 시각화를 쉽게 생성할 수 있습니다. 전반적으로 SCLAB Studio는 기업과 개인이 시각적으로 매력적인 데이터 디스플레이를 쉽게 만들 수 있도록 도와주는 다재다능하고 사용하기 쉬운 데이터 시각화 도구입니다.

데이터 시각화는 다양한 산업 분야에서 의사 결정을 위한 필수 도구가 되었습니다. 사용 가능한 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터를 명확하고 효과적으로 이해하고 제시하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 데이터 시각화가 필수인 7가지 이유는 다음과 같습니다.

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1. 시각화를 통해 데이터에 더 쉽게 접근할 수 있습니다.

데이터 시각화의 가장 중요한 이점 중 하나는 더 많은 복잡한 데이터에 더 쉽게 액세스할 수 있다는 것입니다. 차트, 그래프 및 기타 시각 자료를 통해 데이터 패턴과 관계를 보다 쉽게 이해할 수 있으므로 추세와 인사이트를 쉽고 빠르게 식별할 수 있습니다.

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2. 데이터 이해력을 향상시킵니다.

데이터를 시각화하면 많은 양의 데이터를 더 잘 이해하고 해석할 수 있습니다. 데이터를 보다 흥미롭고 이해하기 쉽게 제시함으로써 관계, 패턴 및 추세를 보다 쉽게 식별할 수 있습니다. 이것은 더 빠르고 효과적인 의사 결정으로 이어질 수 있습니다.

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3. 패턴과 추세 파악에 도움

데이터 시각화 도구를 통해 사용자는 대규모 데이터 세트에서 패턴과 추세를 빠르게 식별할 수 있습니다. 이것은 더 나은 의사 결정으로 이어져 사용자가 기회 영역이나 잠재적인 문제를 효율적으로 식별할 수 있도록 합니다.

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4. 복잡한 데이터를 단순화합니다.

데이터 시각화 도구는 복잡한 데이터를 보다 관리하기 쉽고 이해하기 쉽게 만듭니다. 복잡한 데이터를 간단하고 이해하기 쉬운 형식으로 제시함으로써 사용자는 중요한 통찰력과 추세를 보다 쉽게 식별할 수 있습니다.

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5. 협업 촉진

시각화 도구를 사용하면 팀이 함께 데이터를 보고 분석할 수 있으므로 보다 효과적으로 협업할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 문제를 보다 신속하게 식별 및 해결하고 더 나은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

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6. 데이터를 더 기억하기 쉽게 만듭니다.

시각 보조 자료는 텍스트보다 더 기억하기 쉬우므로 시각적 형식으로 표시될 때 데이터를 더 기억하기 쉽게 만듭니다. 이해하고 기억하기 쉬운 방식으로 데이터를 제시함으로써 사람들은 필요할 때 보다 쉽게 필수 데이터 포인트를 불러올 수 있습니다.

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7. 경쟁 우위를 제공합니다.

기업은 데이터 시각화 도구를 사용하여 경쟁사보다 먼저 트렌드와 패턴을 식별하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 이를 통해 보다 효과적인 의사 결정과 더 나은 비즈니스 결과를 얻을 수 있습니다.

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결론적으로 데이터 시각화는 다양한 산업 분야에서 의사 결정을 위한 필수 도구입니다. 접근성, 이해력, 패턴 식별, 단순화, 협업, 기억 가능성 및 경쟁 우위의 이점을 통해 데이터 시각화는 데이터로 작업하는 모든 사람에게 필수적입니다.

SCLAB Studio를 사용하면 사용자가 데이터 시각화를 쉽게 만들 수 있습니다. SCLAB Studio는 사용자 친화적인 인터페이스와 직관적인 디자인으로 유명하여 사용자가 코딩 기술 없이도 맞춤형 시각화 및 대시보드를 쉽게 만들 수 있습니다.

인공지능(AI) 챗봇(ChatGPT)과 노코드/로우코드 플랫폼의 등장으로 코딩 지식과 상관없이 누구나 애플리케이션을 만들 수 있게 됐다. 끌어서 놓기 개념이 점차 대중화되면서 개인이 맞춤형 소프트웨어 응용 프로그램을 더 쉽게 개발할 수 있게 되었습니다.

데이터 시각화는 기업, 연구원 및 개인이 데이터를 효과적으로 이해, 분석 및 전달하는 데 중요한 도구였습니다. 매일 생성되는 데이터의 양이 증가함에 따라 조직은 정보에 입각한 의사 결정을 효과적으로 분석하고 내리는 것이 어려워졌습니다.

데이터 시각화 강화

사용자에게 사용하기 쉬운 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공하는 데이터 시각화 저작 도구는 많이 있습니다. 하지만 SCLAB Studio를 사용하면 CSV, IoT, API, GIS 및 여러 데이터베이스 인터페이스와 같은 다양한 소스의 데이터를 쉽게 연결하고 맞춤형 시각화를 생성할 수 있습니다. 데이터 시각화를 생성하기 위해 더 이상 값비싼 소프트웨어나 복잡한 코딩 기술에 의존할 필요가 없습니다.

데이터 시각화에서 코드를 사용하지 않는 이점은 분명합니다. 이를 통해 모든 규모의 조직은 전문 기술이 필요하거나 추가 리소스를 고용하지 않고도 고급 시각화 및 대시보드를 만들 수 있습니다. 이를 통해 조직이 최신 통찰력을 기반으로 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 고품질 시각화를 제공하는 동시에 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

​ SCLAB Studio는 또한 사용자가 데이터를 더 잘 이해하고 해석할 수 있도록 하는 고급 분석 및 데이터 관리 도구를 제공합니다. 이러한 도구를 사용하면 트렌드와 패턴을 신속하게 식별하고, 새로운 인사이트를 발견하고, 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

한 차원 높은 데이터 시각화

결론적으로 SCLAB Studio는 조직이 기술적인 능력이나 추가 리소스를 고용할 필요 없이 고급 시각화 및 대시보드를 쉽게 만들 수 있는 강력한 코드 없는 데이터 시각화 솔루션입니다. SCLAB Studio를 통해 기업과 개인은 정보에 입각한 결정을 내리고 추세를 식별하며 새로운 통찰력을 발견할 수 있는 데이터 시각화의 힘을 발휘할 수 있습니다.

SCLAB Studio를 사용하여 데이터 시각화를 한 차원 높일 준비가 되셨습니까? 오늘 사용해 보고 조직에 어떤 변화를 가져올 수 있는지 확인하십시오.

현재도 계속해서 매 시간 데이터가 생성되고 있습니다. 기업들과 기관들은 많은 데이터들을 모니터링하기 위해 다양한 솔루션을 사용하지만, 통합적인 시각화와 관리가 어렵게 되고 있습니다. 또한, 데이터 전문가의 부족으로 인한 과도한 아웃소싱 의존성, 구축 기간의 길이로 인한 인건비 상승 등이 문제가 되고 있습니다. 기업의 디지털 혁신을 위해서는 업무 효율성과 개발 생산성의 향상이 필요합니다.

SCLAB Studio는 쉽게 맞춤형 대시보드를 생성할 수 있는 데이터 시각화 제작 도구입니다. 코드 없는 UX/UI를 사용하여 CSV, IoT, API, GIS 등 다양한 데이터 소스를 연결할 수 있습니다. 모든 규모의 조직에 적합하며, 협업 강화 및 데이터 시각화 분석을 위한 완벽한 솔루션을 제공합니다.

1. 같은 데이터도 각자 자유롭게 자신만의 데이터와 적절한 임계치를 설정해서 원하는 화면으로 만들 수 있습니다.

2. 다른 데이터 소스를 통합하여 정확한 시각화를 만들 수 있습니다.

3. 쉬운 사용자 인터페이스로 플랫폼을 효과적으로 탐색하고 사용할 수 있습니다.

4. 데이터 시각화 외에도 다양한 방식으로 시각화 분야를 확장할 수 있습니다.

SCLAB Studio의 접근 방식은 코드 없이 기업과 조직이 데이터 시각화를 쉽게 협업할 수 있도록 합니다. 이를 통해 시간을 절약하고 데이터 시각화 솔루션 구축 비용이 줄어들 수 있습니다. 스마트시티, 안전, 환경, 스마트팩토리, 교통, 공공 데이터, 에너지 등 다양한 분야에서 활용 가능하며, 고급 시각화 도구로 조직이 최신 통찰력으로 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

SCLAB Studio는 SaaS와 온프레미스 두 가지 솔루션을 모두 제공합니다. 고객의 특정 요구 사항에 따라 둘 중 어떤 것을 선택할지 결정됩니다. 예를 들어, 보안과 규정 준수에 매우 엄격한 공공기관 또는 기업은 온프레미스 솔루션을 선호하지만, 데이터 시각화를 처음 시작하거나 IT 리소스가 제한된 회사는 사용 편의성과 비용 절감을 위해 SaaS를 선택할 수 있습니다.

앞으로 SCLAB Studio에 대한 자세한 정보를 제공할 예정입니다. 기대해주세요.